院士来了！Askar Akaev院士点赞深圳理工！

10月21日，俄罗斯科学院外籍院士、莫斯科国立罗蒙诺索夫大学教授、复杂系统数学研究所首席研究员阿斯卡尔·阿卡耶夫（Askar Akaev）做客深圳理工大学，为深圳理工的学子们带来一场“数字经济、数学模型与预测”主题讲座。深圳理工大学党委书记朱迪俭主持讲座并致辞。

阿卡耶夫教授以其深厚的数学功底和丰富的实践经验，深入剖析了数字经济对传统经济模式的冲击与变革，并特别强调了数学模型在预测数字经济未来趋势中的关键作用。他指出——

通过建立科学的数学模型，我们可以对数字经济中的数据进行深度挖掘和分析，从而揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势。

阿卡耶夫教授还分享了

自己在复杂系统数学研究领域的最新成果

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他介绍了一种基于复杂网络理论的数学模型，该模型能够准确预测数字经济中的市场波动和风险传播。通过该模型，我们可以更加深入地理解数字经济系统的复杂性和动态性，为制定有效的风险防控策略提供科学依据。

“其误差之小，数学形式之简洁，使我再次感受到了欧拉—拉格朗日方程的伟大。”听完阿卡耶夫教授对使用数学模型精准预测宏观经济的介绍，首届本科生李泓浩不禁感叹，“在物理领域中，物体的运动轨迹可以通过它来预测，想不到在数字经济领域中也有其应用的影子。同时，在复杂宏观问题背后，数学起到的定量描述作用不仅拓宽了我们的视野，更让我们意识到微电子信息技术、计算机和人工智能等数字技术的未来重要性和无限潜力。”

此外，阿卡耶夫教授和深圳理工学术委员会主任赵伟关于人工智能发展如何缩小贫富差距、实现共同富裕的探讨，也使李泓浩对未来的学习充满了期待和激情——“我们在学习数字知识的同时，也要意识到社会责任和技术伦理的问题，比如寻找人机共存之道、保障数据安全等问题。阿卡耶夫教授提醒我们，学习学习再学习，要在深圳理工大学的跨学科培养模式下，成为解决新时代问题的优秀科学家、卓越工程师和杰出企业家。”

首届本科生郑烁曈也表示深有感触——

“我深刻体会到中国正步入一个影响全球的黄金时期，其中纳米、信息及生物技术的融合，特别是计算机技术与机器人在数字经济中的核心作用，不仅促进了国际交流合作，还推动了技术进步与资本积累，尤其是技术进步成为经济发展的关键驱动力，未来经济学将更依赖信息变量。另一方面，机器人不需要衣服、食物等日常用品消耗，在一定程度上替代了人，这也激励我们要珍惜受教育的机会，在科技领域不断攀登，有所建树。”

阿卡耶夫教授表示，改革开放是伟大的政策，使中国的经济快速发展。在习近平总书记的带领下，中国实现了全面脱贫，这是不可思议的，说明了中国特色社会主义道路是正确的。在中国数字经济处于上升期的当下，深圳理工“AI+”教育模式是先进的，它提前布局了包括生命健康、芯片技术在内的面向未来的多个领域。

阿卡耶夫教授还提醒同学们

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在数字技术促进经济增长、提升生产率、减少损耗的同时，也应意识到机器人劳动力对人类劳动力的替代。他表示，只追求经济的增长而不考虑人的因素不是好的经济发展模式。他勉励大家，作为新生代，应具备不断学习的精神，追求更高水平的教育，作出“技术与人类共生共长”的有益探索。