广东省
DeepSeek、智能机器人......
如果将它们运用到地铁运营中
会是什么样的呢？
也许你可以在深圳地铁找到答案！
随着人工智能和具身机器人
迎来发展高潮
深铁集团积极把握
新一轮科技革命和产业变革的战略机遇
于2月21日成功部署
并上线DeepSeek-R1 AI平台
同时积极探索具身机器人应用场景
联合机器人研发企业
率先在地铁车站开展应用测试
目前已初步完成
地铁车站安检机器人1.0版本部署
安检机器人通过视觉自主识别
携带行李、拿水的乘客
提醒接受安全检查
指引乘客快速进站安检
一直以来
深铁集团持续与多家科研机构
高校及人工智能领域优秀企业
建立合作关系
以联合攻关、揭榜挂帅
共同申报课题等形式
开展AI技术的研究与探索
通过长期合作
积累了图像识别、自然语言处理（NLP）
机器学习等多领域技术应用经验
打造了多个基于图像
和语音识别的地铁智慧应用场景
目前，深铁集团已建成10万vCPU通用算力、17Pflops AI算力、234PB存储的数智底座，承载了156个应用，大数据平台接入67个业务系统，融合智慧平台汇聚轨道建设、运营、资源开发等领域超6万路视频，实现134个应用统一入口，赋能集团数字化转型。
依托云原生AI创新平台，对GPU/NPU等算力资源和AI算法分别进行统一纳管及统一调度，将OCR、CV、NLP等AI技术应用在施工风险管理、应急管理、安检判图、隧道智能检测、设计图纸审查等方面。
同时
深铁集团通过揭榜挂帅等形式
发布了六项AI赋能技术攻关项目
致力于打造
“优服务、稳运维、强安保、精管控”的
深圳地铁智慧运营新生态
进一步推动轨道交通行业高质量发展
在车站乘客客服领域
深铁集团引入多个智能客服系统
截至2024年底
数字员工客服、智能客服机器人
多语种智能客服终端
基于深度视觉检测的闸机
已在多条线路车站投入应用
通过3D数字建模、实时渲染以及自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和生物识别等AI技术，数字客服具备了强大的感知和认知能力，能够提供票卡业务处理、站内问询、导航、生物识别注册等全方位客服业务，有效提升了服务效率和乘客体验。
设备运维质量
是确保地铁运营安全的重要保障
为了提高设备运行可靠性，深铁集团深入研究，利用多类型传感器获取设备图像及声纹，用于智慧运维算法和模型的迭代优化，实现对列车轴承、轮对、轨道等核心安全部件的异常预警和健康管理。
通过提前发现潜在的故障隐患，合理安排维修计划，减少列车故障对运营的影响，提高列车的可靠性和可用性。
此外，深铁集团还引入了车辆360°图像智能检修系统，采用AI技术对列车外观状态进行异常识别，替代了58%的车辆日常巡检作业，巡检效率提升了50%。正在研发的飞行列检也已具备使用条件。
深铁集团
在11号线机场、车公庙等车站
开展了AI安防试点
利用图像识别技术
对车站内的异常情况进行实时监测
如大客流预警、烟火检测
人员聚集、人员摔倒
物品遗留、隔栏传物等
有效提升车站的安全管理水平
同时，地铁20号线还设有集中判图中心，可远程管理多个车站安检点，按照优先级进行任务调度分配；利用卷积神经网络深度学习算法，通过 AI 技术对安检机拍摄的照片进行智能分析，自动识别各类违禁物品，进一步保障乘客出行安全。
为提高地铁安全保护区巡查效率
深铁集团与相关单位合作开发了
安保区智慧巡查系统
将无人机、车载摄像头
区间定点云台监控系统
与AI视觉算法相结合
自动识别安保区内是否存在
钻探机、打桩机等
对地铁运营线路产生威胁的
大型施工器械
防止施工破坏地铁隧道及周边管线
深铁集团的AI创新项目
不仅为乘客提供了更优质的服务
也为轨道交通行业的
智能化转型树立了新的标杆
未来
深铁集团将继续深化
AI技术的应用
进一步拓展“轨道+AI”应用场景
打造更加智能化、高效化的
轨道交通系统
以上这些“AI”小伙伴
宝们最喜欢哪个呢？
来评论区分享一下吧～
本文来源：深圳地铁
责任编辑：
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